人工智能技术、机器人技术、嵌入式技术……每一项研究工作，电信学院安鹏教授都一如既往地孜孜以求，不仅科研项目结硕果，“果实”转化还能带来丰厚的社会效益和经济效益。

2017 年，作为联合投标体，成功获得工信部2017年度工业转型升级（中国制造2025）重点项目1项，这又将在人工神经网络、模式识别与图像处理中对于深度学习的预测理论的应用推向更多的领域。

几年来，安鹏与十几家行业企业建立了紧密的合作关系。在与宁波迦南电子有限公司合作开发的“四表集抄实时系统”中，他将人工智能技术中的模式识别技术应用于无人职守的抄表系统中，大大推动了相关行业内的技术发展，也给企业带来了丰厚的经济效益，产品开发完成1年多的时间里，销售收入突破1500万元，占企业产值贡献率20%，市场份额18.7%，技术达到了国内的领先水平。

无独有偶，安鹏与市内多家工业机器人企业共同开发了“流水线自适应装配系统”。该系统利用机器人视觉技术将自动化流水线进行改造升级，自动化工件的夹取、点胶、粘合等工艺，年销售收入3300万元，占企业产值贡献率30%、市场份额44.87%。同时相关系统再次包装成为解决方案，为同类型企业提供了有力的技术服务。

他说，企业拥有行业海量的数据，充沛的资金，在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，传统企业迫切需要借助人工智能新技术实现自动化。制造业既是人工智能和机器人技术可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能和机器人技术的优势领域。

接下来，安鹏以及他的科研团队将继续深入人工智能相关技术研究，大力推进人工智能技术与机器人技术科研成果的产业转化。他预计，通过转化将带来直接经济效益 2000 万元以上。